• iPhone X уже не самый мощный смартфон в мире (4 фото)

    Проведенные тестирования юбилейного iPhone X в бенчмарке Geekbench показали несомненное лидерство флагмана над всеми современными мобильными устройствами в мире. iPhone X продемонстрировал уникальные результаты, позволившие ему соперничать даже с настольной системой MacBook Pro, оснащённой двухъядерным процессором Intel Core i5 Kaby Lake....
    Читать дальше
  • Себестоимость комплектующих iPhone X составила 412 долларов

    Apple презентовала юбилейный флагманский iPhone X с начальной ценой в 999 долларов США. Энтузиасты с сайта Ichunt из Китая решили определить реальную стоимость комплектующих деталей, установленных на iPhone X, и определить себестоимость флагмана. Полученная сумма составила 412,75 долларов США, что более чем 2 раза меньше предложенной ст...
    Читать дальше
  • Сравнение стоимости iPhone X в разных странах мира (4 фото)

    За свой юбилейный премиум-смартфон iPhone X в базовой версии компания Apple запрашивает немалую плату — $999. Но и это не та цена, за которую новинку смогут приобрести потребители. Она указана без учёта местных налогов, размер которых варьируются от штата, где будет продаваться устройство (от 0 до 9%). Так сколько же денег придётся заплат...
    Читать дальше
  • Модульный стол с большим количеством конфигураций (14 фото + видео)

    В мебельных магазинах нередко предлагают приобрести различные компьютерные столы, позволяющие разметить всевозможную технику, но всё же не все они подходят под текущие потребности покупателя. Предлагаемый хорватскими мастерами стол-трансформер Modulos состоит из модулей, которые прочно и надёжно соединяются друг с другом и позволяют, как ...
    Читать дальше
  • iPhone X показал наивысшую производительность при тестировании в Geekbench

    Тестирование iPhone X, оперативно проведенное на бенчмарке Geekbench, показало уникальные результаты, значительно превзошедшие все показатели существующих на данный момент флагманских смартфонов. Наивысшие результаты достигнуты благодаря процессору Apple A11 Bionic.
    Читать дальше

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Интересной разработкой сейчас занимаются специалисты Google. Создаваемая программа RAISR (быстрое и точное изображение сверхвысокого разрешения) благодаря применению методики машинного обучения способна любой нечеткий снимок с низким разрешением превратить в высококлассное изображение.

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

На сегодняшний день уже применяются методы апскейлинга, которые используют несложные алгоритмы при повышении разрешения изображения и для улучшения качества цифрового снимка или видео копируют находящихся рядом пиксели. Но получаемый конечный результат далёк от идеала — получаемая картинка нечеткая, с эффектом размытости.

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)


В целях обучения специалисты Google предоставили RAISR возможность проанализировать 10 000 пар изображений, где одно с низком разрешением, а другое - с высоким. В итоге путем соотношений программа научилась применять улучшающие картинку фильтры, опираясь на контекст, благодаря чему увеличенный снимок с низким разрешением получался максимально приближённым по качеству к исходнику высокого разрешения. Уже сейчас технология сумела накопить неплохую базу для последующих обработок, но пока она еще находится на экспериментальной стадии. Как отмечает Google, RAISR работает от 10 до 100 раз быстрее, чем существующие технологии масштабирования, а получаемые результаты во многих случаях гораздо лучше.

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)


В будущем RAISR может найти применение в камерах слежения, цифровых фотоаппаратах и смартфонах. Например, программа сможет компенсировать низкое разрешение камер смартфонов или же повышать качество снимка при использовании цифрового зума и съемке в движении. Также RAISR может использоваться как метод архивирования при отправке снимков через интернет и/или размещении в облачном хранилище.

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Источник: newatlas.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 5

avatar
16 ноября 2016 16:55 marko
А если в программу внести изменения, то она допридумывает то, что нужно злоумышленнику. И как потом доказать, что прав ты, если против тебя сфабриковано делище?
+ 4
Ответить
avatar
27 февраля 2017 11:52 die_russofobs
На самом деле тут даже злоумышленника может быть не нужно...
Т.к.алгоритм основан на [само]обучении то он может попросту некорреткно поняв подставить то - чего небыло.
Например, из двух рядом расположеных пикселей картинки в городе выше, вас(вашего близкого, друга, знакомого)
- вывесити убивающим второго кого то...
Только потому что точно так же будет выглядеть убийство в любом ХФ если уменьшить до двух пикселов, т.е.тождественность налицо останется ИИ автоматически проконтроллировать прочие совпадения на подсознательном уровне. Почему вас(или вашего близкого) спросите? Притом что вы не акёр и даже не снимались для фейсбука с ножом в руке? В простейшем случае: т.к.ИИ для улучшения анализа требует анализа всё большего числа образцов то и нейронов, а значит и неотслеживамых вообще никак программистом ИИ связей между ними.. В итоге, этот ИИ даже если и не став полноценным эквивалентом человечесткого мышления что ещё вовсе не факт - запросто сможет соотнести что в том месте было как раз совершенно убийство, фото убитого - так же в газетах и ТВ роликах, дальше [т.ск.ему самому подсознательно]проанализировав что вы иногда там проходите чаще другимх - осуществиться предположение что и тогда вы там наверняка были, а то что вы лично не вызвали полицию свидетельствует с высокой вероятностью что вы и есть преступник, значит осталось взять фаше фото и наложить под нужным угром в виде тектуры на 3D смоделированную сцену [опять таки всё подсознательно для ИИ]. Так как 3Dмоделирование будет высокоачественым(а собственно оно таковым могло быть смоделированно ещё 30 лет назад для судебных подделок, а уж ныне и подавно) его примет даже судебный эксперт за тождественный оригинальному снимку, если он эксперт - вообще будет, ведь это "просто" увеличенный "оригинал"...
+ 0
Ответить
avatar
16 ноября 2016 18:12 Гость_Serg
Google художника взращивает.
+ 0
Ответить
avatar
16 ноября 2016 19:16 AnnaBlackwell
А права на художества ИИ (я про картины в данном случае говорю) кому принадлежать в этом случае будут?
+ 2
Ответить
avatar
27 февраля 2017 10:12 die_russofobs
На самом деле на сколько видно мин.из статьи этот алгоритм не на много лучше даже чем просто Nearest-Neighbor, который как по мне даже лучше - сразу видно пределы разрешения, а не мыло... Это как в ранних 3D играх с спрайтовыми 3D персонажами, их размазывают аппаратным сглаживанием - а, они выглядят только блевотней...
Сам же рассматрвиаемый алгоритм насколько видно отличается от сравниваемых конкурентов мало, по сути он это они же плюс фильт повышения чёткости.
Но, не стоит думать что это максимум достигнутого улучшения качества, на самом деле вам просто никто не покажет... может даже преднамеренно наоборот дезинформируют, представляя за достижение не максимально достижимое качество.
+ 0
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.