• Образцы с обратной стороны Луны преподнесли очередной сюрприз

    Китайские учёные продолжают пожинать плоды первопроходцев, сообщая о новых открытиях, сделанных при изучении образцов лунного грунта с обратной стороны спутника. Первые в мире образцы со скрытой от земного наблюдателя стороны Луны доставил на Землю китайский зонд «Чанъэ-6» в июне 2024 года. Первые исследования показали различия в составе ...
    Читать дальше
  • YouTube начал нормально работать у всех мобильных операторов

    Видеохостинг YouTube снова полностью доступен у всех российских операторов сотовой связи, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные сайта по мониторингу блокировок GlobalCheck.
    Читать дальше
  • Линза iMicro Q3p превращает смартфон в микроскоп (5 фото)

    Компания QingYing начала сбор средств на линзу iMicro Q3p, превращающую смартфон в микроскоп с 1200-кратным приближением. Разработчики показали фотографии, которые делает смартфон с помощью этой линзы, и рассказали подробности о новинке.
    Читать дальше
  • Умное кольцо QRing Titan SE оценили в 69$ (3 фото)

    Компания QRing представила новое умное кольцо Titan SE. Устройство получило широкий набор функций по контролю здоровья и отслеживанию активности пользователя, при этом стоит оно 69$.
    Читать дальше
  • Wi-Fi 8 что в нём интересного и когда появится?

    Специалисты в сфере беспроводных технологий уже ведут разработку нового поколения беспроводной связи Wi-Fi — Wi-Fi 8. Пока процесс идёт за закрытыми дверями. Однако уже известно, что в новом стандарте акцент будет сделан не на чистой скорости передачи данных, а на повышении удобства использования.
    Читать дальше

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

16 ноября 2016 | Просмотров: 37 878 | Интересное / Фото и Видео
Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Интересной разработкой сейчас занимаются специалисты Google. Создаваемая программа RAISR (быстрое и точное изображение сверхвысокого разрешения) благодаря применению методики машинного обучения способна любой нечеткий снимок с низким разрешением превратить в высококлассное изображение.

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

На сегодняшний день уже применяются методы апскейлинга, которые используют несложные алгоритмы при повышении разрешения изображения и для улучшения качества цифрового снимка или видео копируют находящихся рядом пиксели. Но получаемый конечный результат далёк от идеала — получаемая картинка нечеткая, с эффектом размытости.

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)


В целях обучения специалисты Google предоставили RAISR возможность проанализировать 10 000 пар изображений, где одно с низком разрешением, а другое - с высоким. В итоге путем соотношений программа научилась применять улучшающие картинку фильтры, опираясь на контекст, благодаря чему увеличенный снимок с низким разрешением получался максимально приближённым по качеству к исходнику высокого разрешения. Уже сейчас технология сумела накопить неплохую базу для последующих обработок, но пока она еще находится на экспериментальной стадии. Как отмечает Google, RAISR работает от 10 до 100 раз быстрее, чем существующие технологии масштабирования, а получаемые результаты во многих случаях гораздо лучше.

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

В будущем RAISR может найти применение в камерах слежения, цифровых фотоаппаратах и смартфонах. Например, программа сможет компенсировать низкое разрешение камер смартфонов или же повышать качество снимка при использовании цифрового зума и съемке в движении. Также RAISR может использоваться как метод архивирования при отправке снимков через интернет и/или размещении в облачном хранилище.

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Google RAISR улучшает качество фото с низким разрешением (8 фото)

Источник: newatlas.com


Комментарии: 5

  1. marko
    16 ноября 2016 16:55 marko
    А если в программу внести изменения, то она допридумывает то, что нужно злоумышленнику. И как потом доказать, что прав ты, если против тебя сфабриковано делище?
    + 4
    Ответить
  2. Гость_Serg
    16 ноября 2016 18:12 Гость_Serg
    Google художника взращивает.
    + 0
    Ответить
  3. AnnaBlackwell
    16 ноября 2016 19:16 AnnaBlackwell
    А права на художества ИИ (я про картины в данном случае говорю) кому принадлежать в этом случае будут?
    + 2
    Ответить
  4. die_russofobs
    27 февраля 2017 10:12 die_russofobs
    На самом деле на сколько видно мин.из статьи этот алгоритм не на много лучше даже чем просто Nearest-Neighbor, который как по мне даже лучше - сразу видно пределы разрешения, а не мыло... Это как в ранних 3D играх с спрайтовыми 3D персонажами, их размазывают аппаратным сглаживанием - а, они выглядят только блевотней...
    Сам же рассматрвиаемый алгоритм насколько видно отличается от сравниваемых конкурентов мало, по сути он это они же плюс фильт повышения чёткости.
    Но, не стоит думать что это максимум достигнутого улучшения качества, на самом деле вам просто никто не покажет... может даже преднамеренно наоборот дезинформируют, представляя за достижение не максимально достижимое качество.
    + 0
    Ответить
  5. die_russofobs
    27 февраля 2017 11:52 die_russofobs
    На самом деле тут даже злоумышленника может быть не нужно...
    Т.к.алгоритм основан на [само]обучении то он может попросту некорреткно поняв подставить то - чего небыло.
    Например, из двух рядом расположеных пикселей картинки в городе выше, вас(вашего близкого, друга, знакомого)
    - вывесити убивающим второго кого то...
    Только потому что точно так же будет выглядеть убийство в любом ХФ если уменьшить до двух пикселов, т.е.тождественность налицо останется ИИ автоматически проконтроллировать прочие совпадения на подсознательном уровне. Почему вас(или вашего близкого) спросите? Притом что вы не акёр и даже не снимались для фейсбука с ножом в руке? В простейшем случае: т.к.ИИ для улучшения анализа требует анализа всё большего числа образцов то и нейронов, а значит и неотслеживамых вообще никак программистом ИИ связей между ними.. В итоге, этот ИИ даже если и не став полноценным эквивалентом человечесткого мышления что ещё вовсе не факт - запросто сможет соотнести что в том месте было как раз совершенно убийство, фото убитого - так же в газетах и ТВ роликах, дальше [т.ск.ему самому подсознательно]проанализировав что вы иногда там проходите чаще другимх - осуществиться предположение что и тогда вы там наверняка были, а то что вы лично не вызвали полицию свидетельствует с высокой вероятностью что вы и есть преступник, значит осталось взять фаше фото и наложить под нужным угром в виде тектуры на 3D смоделированную сцену [опять таки всё подсознательно для ИИ]. Так как 3Dмоделирование будет высокоачественым(а собственно оно таковым могло быть смоделированно ещё 30 лет назад для судебных подделок, а уж ныне и подавно) его примет даже судебный эксперт за тождественный оригинальному снимку, если он эксперт - вообще будет, ведь это "просто" увеличенный "оригинал"...
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.