• Встречаем два новых смартфона от компании POCO - X8 Pro и X8 Pro Max

    Устройства уже доступны на Яндекс-Маркете, отличаются большим экраном, высокой производительностью и мощным аккумулятором. Об особенностях и различиях каждой модели расскажем отдельно.
    Читать дальше
  • iPhone 16e можно легко превратить в iPhone 17e (видео)

    Специалисты по ремонту техники из iFixit разобрали новый iPhone 17e и обнаружили неожиданную деталь: смартфон оказался куда более дружелюбным к ремонту, чем ожидалось. Более того, внутри скрывается своеобразный «бонус» для владельцев предыдущей модели.
    Читать дальше
  • Оборудование Роскомнадзора перегружено и не справляется с блокировками Telegram, выяснил Forbes

    Средства фильтрации трафика, которые Роскомнадзор использует в том числе для ограничения доступа к запрещённым ресурсам, перегружены и не справляются с блокировками в полной мере. Из-за этого периодически появляется доступ к заблокированным ранее сервисам, таким как WhatsApp. Об этом пишет Forbes со ссылкой на собственные осведомлённые...
    Читать дальше
  • UGREEN начал продажи новой линейки хабов на все случаи жизни (5 фото)

    В России начались продажи новых хабов и док-станций UGREEN, обеспечивающих удобное подключение сразу нескольких устройств и комфортную работу с периферией.
    Читать дальше
  • Нейронный рендеринг в DLSS 5 оказался больше похож на ИИ-фильтр (видео)

    Анонсированное компанией Nvidia на конференции GTC 2026 интеллектуальное масштабирование DLSS 5 вызвало стойкое отторжение среди геймеров, ценящих художественный замысел своих любимых игр.
    Читать дальше

Не стой на пути - робот самостоятельно расчищает себе путь (3 видео)

3 ноября 2016 | Просмотров: 9 103 | робот Golem Krang
Не стой на пути - робот самостоятельно расчищает себе путь (3 видео)

Современные системы навигации автономных роботов (не управляемых дистанционно) предписывают механизмам избегать препятствий на своем пути. В крайнем случае дроиды могут протаранить объект, проверив тем самым, поддастся ли тот силе удара. Если пройти в пункт назначения не удаётся, робот начинает хаотично двигаться в разные стороны, так и не достигнув цели. Но новая система навигации Navigation Among Movable Obstacle (NAMO) вкупе с алгоритмом Physics-Based Reinforcement Learning (PBRL) обещает добавить "извилин в мозг" роботам, как в примере со Страшилой из сказки "Волшебник Изумрудного города". В представленных роликах видно, как робот Golem Krang, оснащенный колесным ходом, манипуляторами, шестью камерами и новым алгоритмом, способен расчищать себе путь, устраняя помехи.
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.