• Эра синтетических звёзд началась: ИИ-актриса Тилли Норвуд уже получает роли и набирает популярность (видео)

    Возможности современных систем генеративного искусственного интеллекта не ограничиваются созданием реалистичных статичных образов людей и коротких роликов, им вполне по силам создание целых виртуальных актёров. Агентство Xicoia утверждает, что порождённая ИИ актриса Тилли Норвуд стремительно набирает популярность как у зрителей, так и ...
    Читать дальше
  • Энтузиасты объединили двенадцать dial-up модемов для просмотра YouTube без тормозов (видео)

    Четверть века назад вряд ли кто-то думал о широкополосном подключении к интернету. Тогда верхом совершенства была работа по коммутируемому каналу на скорости 56 Кбит/с. При этом оставалась возможность параллельного подключения пары модемов и, теоретически, ещё большего их числа. Сегодня сайты и сервисы «потяжелели» настолько, что 100 М...
    Читать дальше
  • Госдума приняла закон против автоматических списаний за онлайн-подписки

    Госдума приняла во втором и третьем чтениях поправки к закону «О защите прав потребителей», запрещающие онлайн-сервисам автоматически списывать деньги за подписки, передаёт ТАСС. Если закон будет принят, он вступит в силу с 1 марта 2026 года.
    Читать дальше
  • Представлены флагманы Xiaomi 17 Pro и Pro Max — в стиле iPhone 17 Pro, но с большим внешним экраном (11 фото)

    Xiaomi официально представила новые флагманские смартфоны Xiaomi 17 Pro и Xiaomi 17 Pro Max, которые оснащены дополнительным внешним дисплеем на тыльной стороне корпуса. Эта особенность позволит пользователям делать селфи с основной камеры, как в смартфонах с гибким дисплеем. Но этим применение внешних экранов не ограничится. В дополне...
    Читать дальше
  • Власти официально объявили о суверенитете интернета в России

    Россия входит в число трёх стран мира, которые обладают полным цифровым суверенитетом, наряду с США и Китаем. Об этом в рамках выступления на Российском интернет-форуме (РИФ-2025) заявил первый заместитель руководителя администрации президента РФ Сергей Кириенко.
    Читать дальше

Итальянские учёные научились идентифицировать людей по воздействию тела на сигнал Wi-Fi

24 июля 2025 | Просмотров: 1 448 | Гаджет новости

Учёные Римского университета Ла Сапиенца разработали технологию WhoFi, которая позволяет первично и повторно идентифицировать человека, исходя из особенностей того, как его тело искажает сигнал Wi-Fi.

В 2020 году организация Wi-Fi Alliance утвердила стандарт IEEE 802.11bf для технологии Wi-Fi Sensing, указав, что Wi-Fi — это не просто механизм передачи данных: беспроводные сети могут использоваться для детекции движения и даже биометрической идентификации. Повторная идентификация — хорошо известная задача в сфере видеонаблюдения, подчёркивают итальянские учёные: не всегда можно с уверенностью утверждать, что попавший на видео объект — тот же человек, что был зафиксирован в другое время и в другом месте. При этом повторная идентификация не обязательно раскрывает личность — это лишь утверждение, что один и тот же наблюдаемый объект появлялся в разных условиях. В системах видеонаблюдения для такой задачи, как правило, сравниваются предметы одежды или другие отличительные признаки, но это не всегда возможно.

Wi-Fi, отмечают исследователи, обладает рядом преимуществ по сравнению с видеокамерами: радиосигнал не зависит от уровня освещённости, способен проходить сквозь стены и препятствия, а также обеспечивает более высокий уровень конфиденциальности, чем визуальное изображение. «Суть в том, что по мере распространения сигнала Wi-Fi в пространстве форма его волны меняется в зависимости от наличия и физических характеристик объектов и людей на его пути. Эти изменения, фиксируемые в виде информации о состоянии канала (Channel State Information — CSI), содержат обширные биометрические данные», — говорится в исследовании. В контексте устройств с поддержкой Wi-Fi термин CSI обозначает набор данных об амплитуде и фазе электромагнитных волн. При взаимодействии с телом человека сигнал искажается — искажения носят характер, уникальный для конкретного человека. Дальнейшая обработка этих данных с помощью глубокой нейросети позволяет получить индивидуальную сигнатуру.

Предложенная итальянскими учёными технология WhoFi, по их утверждению, продемонстрировала точность сопоставления объектов в общедоступном наборе данных NTU-Fi до 95,5 % в тех случаях, когда для обработки сигналов Wi-Fi применялась глубокая нейросеть с архитектурой трансформера. «Полученные обнадёживающие результаты подтверждают жизнеспособность Wi-Fi-сигналов в качестве надёжного и обеспечивающего конфиденциальность биометрического метода, а также свидетельствуют о том, что данное исследование является значительным шагом вперёд в разработке систем повторной идентификации на основе радиосигналов», — заключают авторы.


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.