• Xiaomi представила умный замок-накладку с простым монтажом (2 фото)

    Xiaomi начала продажи необычного умного замка Self-Install Smart Lock. В отличие от большинства аналогов, новинка устанавливается поверх имеющегося замка без каких-либо сложных монтажных работ, а по функциональности не уступает «полноценным» конкурентам.
    Читать дальше
  • В России расширили возможности «цифрового паспорта»

    С конца февраля этого года россияне смогут более активно использовать «цифровой паспорт», доступный на портале «Госуслуги». С 27 февраля в рамках четвёртого этапа выполнения мероприятий, направленных на реализацию указа президента РФ о «цифровом паспорте», пользователям будут доступны новые возможности.
    Читать дальше
  • Российские операторы снова начали делать безлимитный интернет платным

    Российские сотовые операторы начали переводить безлимитный мобильный интернет в категорию платных услуг. Соответствующие уведомления уже получили некоторые абоненты «МегаФона» и «билайна». Эксперты рассказали, чем обусловлено это решение.
    Читать дальше
  • Электричество впервые передали с самолёта на землю (видео)

    Беспроводная передача энергии больше не выглядит как технология будущего. Технологию впервые продемонстрировали в реальных условиях — прямо с движущегося самолёта во время полёта.
    Читать дальше
  • Microsoft представила Azure Maia 200: чип с 216 ГБ памяти для работы с ИИ (2 фото)

    Microsoft представила новый ИИ-ускоритель собственной разработки. Модель Azure Maia 200, изготовленная по 3-нм техпроцессу TSMC, ориентирована на выполнение ИИ-задач с высокой скоростью.
    Читать дальше

Raspberry Pi сможет обнаружить вредоносные программы по электромагнитному излучению

13 января 2022 | Просмотров: 4 325 | Гаджет новости

Эксперты из французского Научно-исследовательского института компьютерных наук и рандомных систем (Research Institute of Computer Science and Random Systems, IRISA) создали уникальную систему на базе Raspberry Pi, способную эффективно выявлять наличие вредоносных программ, установленных на компьютере. Точность обнаружения вирусов составляет 99,82%.

Разработанная платформа Raspberry Pi Malware Detection использует для обнаружения вирусов электромагнитное излучение. При этом нет необходимости устанавливать на компьютер потенциальной жертвы какое-либо программное обеспечение, которое может быть обнаружено вирусной программой. Также не требуется анализировать входящие и выходящие данные. Основой методики является сравнительный анализ моделей электромагнитного излучения компьютера.

Созданная система Raspberry Pi Malware Detection использует одноплатный компьютер, который подключен к осциллографу (Picoscope 6407) и датчику магнитного поля (H-Field), что позволяет фиксировать изменения электромагнитного поля.

Команда исследователей протестировала систему как при работе незараженных компьютеров, так и на компьютерах, зараженных известными специалистам вредоносными программами. Изучая и сравнивая изменения электромагнитного поля компьютера, было проведено распознавание аномальных паттернов, присущих конкретному типу вирусов. При работе системы были задействованы сверхточные нейронные сети (CNN).

Для эффективной работы Raspberry Pi Malware Detection потребуется постоянная подстройка системы с дополнением информационной базы моделями электромагнитных излучений, характеризующих новые вирусные программы. Однако высокая эффективность обнаружения, составляющая уникальные 99,82%, оправдает все усилия по наладке системы.

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.