• Новые кроссовки Xiaomi FREETIE согревают ноги в зимнюю стужу (2 фото)

    Компания Xiaomi продолжает расширять ассортимент высокотехнологичной продукции и представляет новые умные кроссовки Xiaomi Freetie Graphene, способные обогреть ноги и управляемые со смартфона.
    Читать дальше
  • Умное огнестрельное оружие готовится выйти на рынок США

    Персонализированное умное оружие, из которого сможет стрелять только проверенный и допущенный пользователь, может в ближайшем будущем выйти на оружейный рынок США. В разработке такого огнестрельного оружия параллельно участвуют несколько фирм.
    Читать дальше
  • Немецкий подросток Коломбо взломал и контролирует 25 электромобилей Tesla по всему миру

    Молодой человек из Германии, которому исполнилось всего 19 лет, заявил недавно в Twitter, что смог взломать программное обеспечение и взять под полный контроль 25 автомобилей Tesla из 13 стран мира. При этом подросток под именем Дэвид Коломбо (@david_colombo_) не стремится нанести вред автомобилям или их владельцам, а желает связаться с х...
    Читать дальше
  • В музеях и супермаркетах России будут работать человекообразные роботы (видео)

    Одним из основных направлений развития современной робототехники становится попытка «очеловечивания» машин: создание роботов-помощников с человеческим лицом. Определенных успехов при решении этой задачи добилась российская компания «Промобот» из Перми, создавшая человекообразного робота-компаньона Robo-C-2, способного поддерживать разгово...
    Читать дальше
  • Louis Vuitton презентовал шикарные смарт часы Tambour Horizon Light Up за 3300 долларов

    Французский модный дом Louis Vuitton, специализирующейся на выпуске сумок, одежды и парфюмерии, стремится объединить рынок высоких технологий с рынком высокой моды. Почти пять лет назад, в июле 2017 года, компания представила свою первую модель умных часов Tambour Horizon Watch, выпущенную совместно с Google и Qualcomm. В только что начав...
    Читать дальше

Raspberry Pi сможет обнаружить вредоносные программы по электромагнитному излучению

13 января 2022 | Гаджет новости

Эксперты из французского Научно-исследовательского института компьютерных наук и рандомных систем (Research Institute of Computer Science and Random Systems, IRISA) создали уникальную систему на базе Raspberry Pi, способную эффективно выявлять наличие вредоносных программ, установленных на компьютере. Точность обнаружения вирусов составляет 99,82%.

Разработанная платформа Raspberry Pi Malware Detection использует для обнаружения вирусов электромагнитное излучение. При этом нет необходимости устанавливать на компьютер потенциальной жертвы какое-либо программное обеспечение, которое может быть обнаружено вирусной программой. Также не требуется анализировать входящие и выходящие данные. Основой методики является сравнительный анализ моделей электромагнитного излучения компьютера.

Созданная система Raspberry Pi Malware Detection использует одноплатный компьютер, который подключен к осциллографу (Picoscope 6407) и датчику магнитного поля (H-Field), что позволяет фиксировать изменения электромагнитного поля.

Команда исследователей протестировала систему как при работе незараженных компьютеров, так и на компьютерах, зараженных известными специалистам вредоносными программами. Изучая и сравнивая изменения электромагнитного поля компьютера, было проведено распознавание аномальных паттернов, присущих конкретному типу вирусов. При работе системы были задействованы сверхточные нейронные сети (CNN).

Для эффективной работы Raspberry Pi Malware Detection потребуется постоянная подстройка системы с дополнением информационной базы моделями электромагнитных излучений, характеризующих новые вирусные программы. Однако высокая эффективность обнаружения, составляющая уникальные 99,82%, оправдает все усилия по наладке системы.
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.