• В работе Telegram произошёл очередной сбой — на этот раз глобальный

    Очередной сбой наблюдается в работе службы мгновенных сообщений Telegram — на проблемы с мессенджером жалуются пользователи из разных стран мира, в том числе из США и Европы. Сложности дают о себе знать второй день подряд.
    Читать дальше
  • Учёные создали перезаписываемый ДНК-накопитель

    Исследователи из Университета Миссури разработали метод перезаписи ДНК без использования ферментов и повторного химического синтеза. Синтетическая ДНК рассматривается как сверхплотный и долговечный носитель, способный хранить информацию тысячелетиями без энергопотребления.
    Читать дальше
  • Xbox Project Helix получит ИИ-генератор кадров и рейтрейсинг нового поколения (3 фото)

    На конференции GDC 2026 в рамках своей презентации Xbox Developer Summit компания Microsoft поделилась первыми подробностями о Project Helix, связанными с её будущими графическими возможностями. Под этим кодовым именем разрабатывается домашняя игровая консоль Xbox нового поколения.
    Читать дальше
  • UGREEN выпустила на российский рынок три новых модели наушников (5 фото)

    На российском рынке стали доступны три модели беспроводных наушников UGREEN: HiTune H6 Magic с уникальным сенсорным дисплеем на кейсе, ClipBuds Pro с трендовой открытой конструкцией-клипсой для спорта и бюджетные UGREEN HiTune A3 в классическом дизайне.
    Читать дальше
  • Quake III Arena преобразили, добавив трассировку лучей (видео)

    Модификация Quake III Arena RTX Remix Mod от WoodBoy, добавляющая в легендарный шутер от id Software поддержку трассировки пути, получила обновление до версии в раннем доступе.
    Читать дальше

Raspberry Pi сможет обнаружить вредоносные программы по электромагнитному излучению

13 января 2022 | Просмотров: 4 433 | Гаджет новости

Эксперты из французского Научно-исследовательского института компьютерных наук и рандомных систем (Research Institute of Computer Science and Random Systems, IRISA) создали уникальную систему на базе Raspberry Pi, способную эффективно выявлять наличие вредоносных программ, установленных на компьютере. Точность обнаружения вирусов составляет 99,82%.

Разработанная платформа Raspberry Pi Malware Detection использует для обнаружения вирусов электромагнитное излучение. При этом нет необходимости устанавливать на компьютер потенциальной жертвы какое-либо программное обеспечение, которое может быть обнаружено вирусной программой. Также не требуется анализировать входящие и выходящие данные. Основой методики является сравнительный анализ моделей электромагнитного излучения компьютера.

Созданная система Raspberry Pi Malware Detection использует одноплатный компьютер, который подключен к осциллографу (Picoscope 6407) и датчику магнитного поля (H-Field), что позволяет фиксировать изменения электромагнитного поля.

Команда исследователей протестировала систему как при работе незараженных компьютеров, так и на компьютерах, зараженных известными специалистам вредоносными программами. Изучая и сравнивая изменения электромагнитного поля компьютера, было проведено распознавание аномальных паттернов, присущих конкретному типу вирусов. При работе системы были задействованы сверхточные нейронные сети (CNN).

Для эффективной работы Raspberry Pi Malware Detection потребуется постоянная подстройка системы с дополнением информационной базы моделями электромагнитных излучений, характеризующих новые вирусные программы. Однако высокая эффективность обнаружения, составляющая уникальные 99,82%, оправдает все усилия по наладке системы.

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.