• Учёные напечатали ткань для одежды будущего — она охлаждает тело и вырабатывает электричество

    Носимые умные устройства в наши дни предлагаются в довольно концентрированном по объёму виде, но прогресс в сфере нанотехнологий приведёт к тому, что определёнными функциями с точки зрения информационных технологий обзаведётся и наша одежда. Например, учёным из Иллинойского университета удалось разработать печатаемую на 3D-принтере ткань,...
    Читать дальше
  • Honda превращает мотоцикл в электровелосипед — футуристичный e-MTB выйдет на рынок в 2027 году (3 фото + видео)

    Японская компания Honda выходит на рынок высокотехнологичного транспорта для активного отдыха. На выставке Sea Otter Europe компания представила концепт горного электровелосипеда (e-MTB), который уже близок к серийному производству. По словам представителя Honda, цель этого концепта — подарить «новые ощущения от езды, сочетающие в себе уд...
    Читать дальше
  • UGREEN X766 200W - одна зарядка для ноутбука, смартфонов и всей мелочёвки на столе

    Настольная GaN-станция на восемь портов обещает заменить сразу несколько блоков питания. Разбираемся, как устроено распределение 200 Вт и что получается в реальном использовании.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона от Redmi вышли на российские маркетплейсы

    Разберем главные сходства и отличия Redmi Note 17 Pro 5G и Redmi Note 17 Pro Max 5G.
    Читать дальше
  • Роботакси Waymo намотали 436 млн км без водителей — аварий с пострадавшими оказалось на 82 % меньше, чем у людей

    Компания Waymo сообщила, что её беспилотные автомобили прошли в автономном режиме в общей сложности 436 млн километров, и при оказывались вовлечены в аварии с пострадавшими на 82 % реже по сравнению с машинами под управлением человека. Waymo надеется, что эти сведения помогут привлечь на её сторону больше сторонников, но эксперты отмечают...
    Читать дальше

Raspberry Pi сможет обнаружить вредоносные программы по электромагнитному излучению

13 января 2022 | Просмотров: 4 838 | Гаджет новости

Эксперты из французского Научно-исследовательского института компьютерных наук и рандомных систем (Research Institute of Computer Science and Random Systems, IRISA) создали уникальную систему на базе Raspberry Pi, способную эффективно выявлять наличие вредоносных программ, установленных на компьютере. Точность обнаружения вирусов составляет 99,82%.

Разработанная платформа Raspberry Pi Malware Detection использует для обнаружения вирусов электромагнитное излучение. При этом нет необходимости устанавливать на компьютер потенциальной жертвы какое-либо программное обеспечение, которое может быть обнаружено вирусной программой. Также не требуется анализировать входящие и выходящие данные. Основой методики является сравнительный анализ моделей электромагнитного излучения компьютера.

Созданная система Raspberry Pi Malware Detection использует одноплатный компьютер, который подключен к осциллографу (Picoscope 6407) и датчику магнитного поля (H-Field), что позволяет фиксировать изменения электромагнитного поля.

Команда исследователей протестировала систему как при работе незараженных компьютеров, так и на компьютерах, зараженных известными специалистам вредоносными программами. Изучая и сравнивая изменения электромагнитного поля компьютера, было проведено распознавание аномальных паттернов, присущих конкретному типу вирусов. При работе системы были задействованы сверхточные нейронные сети (CNN).

Для эффективной работы Raspberry Pi Malware Detection потребуется постоянная подстройка системы с дополнением информационной базы моделями электромагнитных излучений, характеризующих новые вирусные программы. Однако высокая эффективность обнаружения, составляющая уникальные 99,82%, оправдает все усилия по наладке системы.

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.