• Представлена отечественная ОС «РОСА Мобайл» 2.2 — улучшенная камера, оптимизация Android-приложений и повышение автономности (4 фото)

    Разработчик отечественных операционных систем НТЦ ИТ РОСА объявил о выпуске крупного обновления для платформы «РОСА Мобайл» 2.2 для смартфона «Р-Фон». Обновление повышает скорость, стабильность и удобство в процессе взаимодействия с устройством благодаря оптимизации ключевых компонентов, улучшения камеры и появлению новых интеллектуаль...
    Читать дальше
  • Парализованный пациент с чипом Neuralink научился управлять роборукой силой мысли

    Учёные сообщили о первом случае использования роботизированной руки пациентом с имплантатом Neuralink. Алекс Конли (Alex Conley) с неизлечимой травмой спинного мозга смог пользоваться приделанным к инвалидному креслу манипулятором как своей собственной рукой, посылая ему сигналы силой мысли. Подобная возможность позволяет травмированны...
    Читать дальше
  • Дурной пример заразителен - Huawei представила тонкий смартфон Mate 70 Air с 7" экраном и батареей вдвое более ёмкой, чем у iPhone Air (4 фото)

    Huawei представила сверхтонкий смартфон Mate 70 Air, успевший засветиться на «шпионских» фото и являющийся прямым конкурентом iPhone Air. Впрочем, толщина корпуса Mate 70 Air, составляющая 6,6 мм, всё же уступает по тонкости iPhone Air с его 5,6 мм, но зато устройство получило более мощный аккумулятор и улучшенные камеры.
    Читать дальше
  • Китайцы первыми в мире приготовили куриные крылышки на орбите — на станции «Тяньгун» установили духовку (видео)

    На китайской космической станции «Тяньгун» появилась полноценная духовка, и работающие на объекте тайконавты уже опробовали её: запекли в ней куриные крылышки и стейки с чёрным перцем. Об этом рассказала китайская государственная новостная служба Global Times.
    Читать дальше

Raspberry Pi сможет обнаружить вредоносные программы по электромагнитному излучению

13 января 2022 | Просмотров: 4 143 | Гаджет новости

Эксперты из французского Научно-исследовательского института компьютерных наук и рандомных систем (Research Institute of Computer Science and Random Systems, IRISA) создали уникальную систему на базе Raspberry Pi, способную эффективно выявлять наличие вредоносных программ, установленных на компьютере. Точность обнаружения вирусов составляет 99,82%.

Разработанная платформа Raspberry Pi Malware Detection использует для обнаружения вирусов электромагнитное излучение. При этом нет необходимости устанавливать на компьютер потенциальной жертвы какое-либо программное обеспечение, которое может быть обнаружено вирусной программой. Также не требуется анализировать входящие и выходящие данные. Основой методики является сравнительный анализ моделей электромагнитного излучения компьютера.

Созданная система Raspberry Pi Malware Detection использует одноплатный компьютер, который подключен к осциллографу (Picoscope 6407) и датчику магнитного поля (H-Field), что позволяет фиксировать изменения электромагнитного поля.

Команда исследователей протестировала систему как при работе незараженных компьютеров, так и на компьютерах, зараженных известными специалистам вредоносными программами. Изучая и сравнивая изменения электромагнитного поля компьютера, было проведено распознавание аномальных паттернов, присущих конкретному типу вирусов. При работе системы были задействованы сверхточные нейронные сети (CNN).

Для эффективной работы Raspberry Pi Malware Detection потребуется постоянная подстройка системы с дополнением информационной базы моделями электромагнитных излучений, характеризующих новые вирусные программы. Однако высокая эффективность обнаружения, составляющая уникальные 99,82%, оправдает все усилия по наладке системы.


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.