• Geely объединила 16 систем электромобиля в один блок весом 75 кг (2 фото)

    Geely представила новую интегрированную систему электропривода «16 в 1», объединяющую ключевые компоненты электромобиля в компактном модуле. Первой моделью с новой технологией станет электрический седан Geely TT, который должен выйти на рынок уже в ближайшее время.
    Читать дальше
  • Электровелосипед Ariel Rider MUDD 72V может разгоняться до 105 км/ч (3 фото)

    Компания Ariel Rider открыла предзаказ на новый электробайк MUDD 72V. По своим возможностям он больше напоминает электрические мотоциклы начального уровня, чем классический велосипед.
    Читать дальше
  • Ровер Curiosity обнаружил на Марсе огромное поле из неправильных сот (3 фото)

    Марсоход NASA Curiosity обнаружил в кратере Гейла обширный участок поверхности, покрытый небольшими многоугольными структурами, напоминающими пчелиные соты. Ранее ровер находил подобные образования, но новая находка по масштабам затмила все предыдущее такие открытия.
    Читать дальше
  • Трёхколёсный «полувелосипед» Halfbike Pro для езды стоя (видео)

    Болгарская компания Halfbike представила обновлённую версию своего уникального трёхколёсного велосипеда, на котором ездят стоя. Модель Halfbike Pro внешне напоминает самокат, но только с педалями.
    Читать дальше
  • Самый быстрый радиоуправляемый автомобиль обгоняет настоящие болиды (видео)

    Британский инженер Стивен Уоллис доказал, что радиоуправляемые машинки могут быть невероятно быстрыми. Его Mach Reaper установил мировой рекорд скорости и превзошёл показатели многих настоящих гоночных автомобилей.
    Читать дальше

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

27 апреля 2018 | Просмотров: 33 023 | Новости IT / Фото и Видео
Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

В компании NVIDIA уже умеют на профессиональном уровне подделывать видеосюжеты, пользуясь технологиями машинного обучения. Теперь инженеры начали работать с фотографиями. Новейшая система искусственного обучения не просто удаляет из кадра излишние объекты, но и восстанавливает картинку, добавляет в «замазанные» области недостающие элементы.

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)
Слева направо: «испорченный» портрет, традиционные методы, алгоритм NVIDIA и оригинал

Deep Fill — инструмент, напоминающий опцию заливки, учитывающей содержимое в Photoshop. Однако уровень NVIDIA качественно иной. Как рассказали создатели проекта, аналоги как правило фокусируются на том, чтобы обработать прямоугольные фрагменты изображения, расположенные поближе к центру. Анализируя сюжет в целом, ИИ от NVIDIA может обрабатывать дефекты произвольного размера и формы, вне зависимости от границ и расстояний.



Чтобы обучить искусственный интеллект, создатели программы использовали около 55 тысяч шаблонов. В соответствии с ними на фотографиях удалялись и случайные области. Сейчас у алгоритмов слабое звено — «свободные» структуры со значительным расстоянием между элементами. Скажем, воссоздание формы дома пока что не удаётся. Зато на ура выходят восстановление лиц и книжные полки. Как эта технология будет применяться, в сервисах NVIDIA пока не сообщили.

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)


Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Источник: dpreview.com

Комментарии: 2

  1. 74
    27 апреля 2018 17:39 74
    Давно так не ржал: сделай как у людей!
    + 0
    Ответить
  2. Евгений
    28 апреля 2018 12:20 Евгений
    Последний на борьку Моисеева похож
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.