• Hisense представил новую линейку телевизоров с технологией RGB MiniLED

    Компания Hisense провела презентацию новой линейки телевизоров. Мероприятие объединило технологический запуск и выставку современного искусства: вместо традиционной экспозиции техники гости прошли по RGB MiniLED Gallery, где особенности изображения, движения и звука были представлены через отдельные арт-объекты.
    Читать дальше
  • В iPhone Air 2 исправят ключевые недостатки предшественника

    По данным авторитетного инсайдера Digital Chat Station, Apple работает над вторым поколением ультратонкого iPhone Air. Главная цель — исправить недостатки первой модели, сохранив тонкий корпус.
    Читать дальше
  • Создан солнечный элемент с рекордным КПД (2 фото)

    Немецкие исследователи приблизились к созданию более эффективных солнечных батарей. Им удалось установить новый мировой рекорд для тандемного солнечного элемента, который сочетает сразу два материала.
    Читать дальше
  • Новая версия загрузочной утилиты Ventoy «починила» важную проблему Windows 11

    Разработчики Ventoy выпустили новую версию популярного для создания загрузочных накопителей. Её главной особенностью стало решение проблемы с устаревшими сертификатами UEFI при установке Windows 11. Заодно были реализованы и другие полезные нововведения.
    Читать дальше
  • Godox представила необычную камеру C100 с прозрачным видоискателем

    В новой модели компания отказалась от привычного заднего экрана: вместо него используется прозрачное «окно» с интерфейсом поверх кадра. Камера рассчитана на простую фото- и видеосъёмку и стоит всего 29 долларов.
    Читать дальше

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

27 апреля 2018 | Просмотров: 32 933 | Новости IT / Фото и Видео
Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

В компании NVIDIA уже умеют на профессиональном уровне подделывать видеосюжеты, пользуясь технологиями машинного обучения. Теперь инженеры начали работать с фотографиями. Новейшая система искусственного обучения не просто удаляет из кадра излишние объекты, но и восстанавливает картинку, добавляет в «замазанные» области недостающие элементы.

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)
Слева направо: «испорченный» портрет, традиционные методы, алгоритм NVIDIA и оригинал

Deep Fill — инструмент, напоминающий опцию заливки, учитывающей содержимое в Photoshop. Однако уровень NVIDIA качественно иной. Как рассказали создатели проекта, аналоги как правило фокусируются на том, чтобы обработать прямоугольные фрагменты изображения, расположенные поближе к центру. Анализируя сюжет в целом, ИИ от NVIDIA может обрабатывать дефекты произвольного размера и формы, вне зависимости от границ и расстояний.



Чтобы обучить искусственный интеллект, создатели программы использовали около 55 тысяч шаблонов. В соответствии с ними на фотографиях удалялись и случайные области. Сейчас у алгоритмов слабое звено — «свободные» структуры со значительным расстоянием между элементами. Скажем, воссоздание формы дома пока что не удаётся. Зато на ура выходят восстановление лиц и книжные полки. Как эта технология будет применяться, в сервисах NVIDIA пока не сообщили.

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)


Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Источник: dpreview.com

Комментарии: 2

  1. 74
    27 апреля 2018 17:39 74
    Давно так не ржал: сделай как у людей!
    + 0
    Ответить
  2. Евгений
    28 апреля 2018 12:20 Евгений
    Последний на борьку Моисеева похож
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.