• Apple iPhone Duo — первый складной смартфон компании (11 фото + видео)

    Главным анонсом сентябрьской презентации Apple стал первый складной iPhone. Устройство назвали iPhone Duo, а не Ultra, как утверждали инсайдеры. Компания основательно переработала iOS под новый форм-фактор и утверждает, что решила ключевые недостатки подобных гаджетов.
    Читать дальше
  • Электрический кроссовер UMO 5 с технологиями «Яндекса» поступил в продажу в России

    Электромобиль UMO 5 с технологиями «Яндекса» поступил в продажу в России. Об этом пишет информационной агентство ТАСС со ссылкой на данные пресс-службы компании.
    Читать дальше
  • Анонсированы Apple AirPods 5 с улучшенным активным шумоподавлением и переводом в реальном времени

    Компания Apple вместе с новыми iPhone 18 Pro и складным iPhone Duo анонсировала беспроводные наушники нового поколения AirPods 5 с улучшенной системой активного шумоподавления, усовершенствованной внутренней конструкцией и большей автономностью.
    Читать дальше
  • SteelSeries представила дорогой геймпад Aeon Pro для Xbox и PC с дисплеем и ценой $260 (4 фото)

    Датский производитель периферии SteelSeries представил беспроводной игровой контроллер Aeon Pro для Xbox и PC, сделав акцент на функциях, которые обычно встречаются в дорогих моделях для профессиональных игроков. Устройство получило OLED-экран для настройки параметров и систему со сменными аккумуляторами. Стоимость устройства составила по...
    Читать дальше
  • Эмулятор RPCS3 вышел на новый уровень — пользователи Windows, Linux и macOS теперь могут запускать игры напрямую с дисков для PS3

    Пока Sony готовится к отказу от производства дисков для новых игр PlayStation, разработчики эмулятора RPCS3 (Russian Personal Computer Station 3) решили вдохнуть жизнь в диски для старых игр PlayStation.
    Читать дальше

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

27 апреля 2018 | Просмотров: 33 225 | Новости IT / Фото и Видео
Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

В компании NVIDIA уже умеют на профессиональном уровне подделывать видеосюжеты, пользуясь технологиями машинного обучения. Теперь инженеры начали работать с фотографиями. Новейшая система искусственного обучения не просто удаляет из кадра излишние объекты, но и восстанавливает картинку, добавляет в «замазанные» области недостающие элементы.

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)
Слева направо: «испорченный» портрет, традиционные методы, алгоритм NVIDIA и оригинал

Deep Fill — инструмент, напоминающий опцию заливки, учитывающей содержимое в Photoshop. Однако уровень NVIDIA качественно иной. Как рассказали создатели проекта, аналоги как правило фокусируются на том, чтобы обработать прямоугольные фрагменты изображения, расположенные поближе к центру. Анализируя сюжет в целом, ИИ от NVIDIA может обрабатывать дефекты произвольного размера и формы, вне зависимости от границ и расстояний.



Чтобы обучить искусственный интеллект, создатели программы использовали около 55 тысяч шаблонов. В соответствии с ними на фотографиях удалялись и случайные области. Сейчас у алгоритмов слабое звено — «свободные» структуры со значительным расстоянием между элементами. Скажем, воссоздание формы дома пока что не удаётся. Зато на ура выходят восстановление лиц и книжные полки. Как эта технология будет применяться, в сервисах NVIDIA пока не сообщили.

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)


Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Источник: dpreview.com

Комментарии: 2

  1. 74
    27 апреля 2018 17:39 74
    Давно так не ржал: сделай как у людей!
    + 0
    Ответить
  2. Евгений
    28 апреля 2018 12:20 Евгений
    Последний на борьку Моисеева похож
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.