• Спортивный тренер и физиолог в кармане с Engy Health – полный обзор сервиса

    Med-tech сервис Engy Health представил сверхточный пульсометр ENGY Beat, который измеряет пульс и на его основе с помощью методологии вариабельности сердечного ритма (ВСР, HRV) определяет энергию, стресс, напряжение, восстановление и уровень здоровья пользователя. Платформа создана при поддержке научной команды ИМБП РАН, ответственной за медико-биологическую поддержку российских космонавтов. При этом пульсометр Engy Beat используется в научно-медицинских проектах РАН и NASA. Редакция 24Gadget.ru испытала Engy Beat в действии и делится обзором.
    Читать дальше
  • Что скрывается внутри аудиофильского оборудования. Спойлер - нас дурят! (10 фото)

    Стремление к качественному звуку привело к появлению спорного, но непрерывно набирающего популярность течения аудиофилов, стремящихся довести аудиоаппаратуру до совершенства. Устройства, используемые поклонниками идеального звука, стоят очень дорого и при этом изготавливаются в соответствии с всеобщей тенденцией к минимизации комплекту...
    Читать дальше
  • Полёт над самым красивым кратером на Марсе (видео)

    Ученые из Европейского космического агентства (ESA) воплотили мечту многих землян и предоставили возможность полюбоваться марсианским ландшафтом с высоты птичьего полета. Астрономы использовали для монтажа видеофильма результаты съемки с автоматической орбитальной станции Mars Express, уже более 17 лет изучающей Красную планету. В каче...
    Читать дальше
  • Пляшущие на бейсбольном матче роботы распугали зрителей (видео)

    Пандемия коронавируса принесла в нашу жизнь множество изменений. Введенные ограничения затронули и спортивные команды, лишившиеся на стадионах поддержки своих фанатов. Японская бейсбольная команда Fukuoka SoftBank Hawks привлекла новых поклонников - танцующих роботов.
    Читать дальше
  • Макет iPhone 12 с диагональю5,4 дюйма сравнили с существующими iPhone SE и iPhone 7 (4 фото)

    На традиционной большой сентябрьской презентации компании Apple, до которой остается немногим более двух месяцев, будут представлена очередная линейка iPhone 12. Инсайдеры и энтузиасты, по мере приближения даты анонса новых iPhone, высказывают все новые предположения и стремятся определить характеристики смартфонов, по-прежнему пользую...
    Читать дальше

Нейросеть научили переносить стиль одной фотографии на другую (6 фото)

5 апреля 2017 | Фото и Видео
Нейросеть научили переносить стиль одной фотографии на другую (6 фото)

Владельцы цифровых фотоаппаратов, смартфонов и компьютеров активно используют возможность обработки фотографий при помощи специальных алгоритмов. Такие фильтры для фотографий используются в популярных приложениях Photoshop, Instagram и Prisma. Использование в этих целях нейронных сетей сможет вывести процесс фильтрации изображения на качественно новый уровень. В качестве примера можно привести появившуюся возможность смены стиля одной фотографии в соответствии со стилистикой на другом снимке с достаточно высокой достоверностью.

Нейросеть научили переносить стиль одной фотографии на другую (6 фото)

В настоящее время для изменения стиля необходимо кропотливое и длительное вмешательство опытных художников и фотографов, которые выполняют необходимые преобразования вручную. Автоматизация таких процессов в приложении Prisma или соцсети Facebook не смогли достичь желаемого качества конечного изображения.

Нейросеть научили переносить стиль одной фотографии на другую (6 фото)

Специалисты из Корнельского университета (США, Нью-Йорк) совместно с разработчиками из компании Adobe смогли создать программный комплекс, позволяющий в автоматическом режиме, без привлечения человека осуществить смену стиля на цифровом изображении. Программа не получила названия, но исследования проходят в рамках изысканий, именуемых «Deep Photo Style Transfer».

Нейросеть научили переносить стиль одной фотографии на другую (6 фото)


Принцип работы программного комплекса базируется на уже имеющемся алгоритме смены стиля, но с более активным использованием возможностей нейронных сетей. Программа получает задачу на перенос стилистики изображения с базовой фотографии на необходимое потребителю фото. В результате исследования нейронной сетью стиля базового фото происходит адаптация вида второй фотографии с максимально возможным сохранением ее вида и структуры. Разработанный проект выложен с открытыми исходными кодами на портале Git Hub и в ближайшее время будет включен в графические редакторы корпорации Adobe.

Нейросеть научили переносить стиль одной фотографии на другую (6 фото)

Нейросеть научили переносить стиль одной фотографии на другую (6 фото)
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментарии: 3

  1. Simons_Cat
    5 апреля 2017 11:38 Simons_Cat
    Офигенно! И не надо часами просиживать за компом.
    + 4
    Ответить
  2. 6 апреля 2017 07:01 ASGuard
    Надо ребятам на алиэкспрес намекнуть на эту технологию )))
    + 0
    Ответить
  3. Elen M.
    6 апреля 2017 10:54 Elen M.
    И как потом доказать, что запечатленное событие в действительности так и выглядело?! Кругом будут возгласы: "Не верю!!!"
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.