Нейросеть научили переносить стиль одной фотографии на другую (6 фото)
Владельцы цифровых фотоаппаратов, смартфонов и компьютеров активно используют возможность обработки фотографий при помощи специальных алгоритмов. Такие фильтры для фотографий используются в популярных приложениях Photoshop, Instagram и Prisma. Использование в этих целях нейронных сетей сможет вывести процесс фильтрации изображения на качественно новый уровень. В качестве примера можно привести появившуюся возможность смены стиля одной фотографии в соответствии со стилистикой на другом снимке с достаточно высокой достоверностью.
В настоящее время для изменения стиля необходимо кропотливое и длительное вмешательство опытных художников и фотографов, которые выполняют необходимые преобразования вручную. Автоматизация таких процессов в приложении Prisma или соцсети Facebook не смогли достичь желаемого качества конечного изображения.
Специалисты из Корнельского университета (США, Нью-Йорк) совместно с разработчиками из компании Adobe смогли создать программный комплекс, позволяющий в автоматическом режиме, без привлечения человека осуществить смену стиля на цифровом изображении. Программа не получила названия, но исследования проходят в рамках изысканий, именуемых «Deep Photo Style Transfer».
Принцип работы программного комплекса базируется на уже имеющемся алгоритме смены стиля, но с более активным использованием возможностей нейронных сетей. Программа получает задачу на перенос стилистики изображения с базовой фотографии на необходимое потребителю фото. В результате исследования нейронной сетью стиля базового фото происходит адаптация вида второй фотографии с максимально возможным сохранением ее вида и структуры. Разработанный проект выложен с открытыми исходными кодами на портале Git Hub и в ближайшее время будет включен в графические редакторы корпорации Adobe.
