• Обзор нового бездымного устройства lil SOLID

    Представьте себе мир, в котором вкусом настоящего табака можно легко наслаждаться без дыма и пепла. Компания «Филип Моррис Интернэшнл» (ФМИ) представляет новый бездымный продукт, разработанный южнокорейской компанией KT&G – lil™ SOLID*, чтобы сделать будущее без сигаретного дыма еще ближе. lil SOLID - это новая доступная альтернатива курению, в основе которой лежит технология DUAL HEAT*. Благодаря простоте и удобству, устройство lil SOLID поможет совершеннолетним курильщикам сделать маленький шаг к большим переменам - миру без сигаретного дыма.
    Читать дальше
  • Дрон Chasing F1 позволит рыбакам отслеживать добычу под водой (3 фото + видео)

    Древнейшее занятие человека - рыбная ловля, редко получает инновационные устройства и сохраняет правила и методики, созданные тысячелетия назад. Однако разработчики из компании Chasing Innovation (Китай) решили разнообразить процесс рыбной ловли и перевести человека из роли пассивного охотника за добычей, в активного игрока, способного...
    Читать дальше
  • Самый большой серийный катер амфибия Sealegs развивает скорость на воде до 75 км/ч (3 фото + видео)

    Компания Sealegs из Новой Зеландии на протяжении последних полутора десятилетий выпустила несколько моделей катеров амфибий, завоевавших популярность у любителей отдыха на воде. Новинка компании катер Sealegs 12m Cabin RIB становится самым крупным в мире коммерческим плавсредством-амфибией, оснащен мощнейшим оборудованием и способен ...
    Читать дальше
  • Миниатюрный робот-собака Petoi оценен в 225 долларов (2 видео)

    Популярный собакообразный робот Spot, созданный в недрах компании Boston Dynamics в настоящее время продается по очень высокой цене в 74,5 тысячи долларов, что ограничивает сферу его использования. Специалисты компании Petoi использовали оптимальный форм-фактор робота и создали небольшой аналог робота-пса, способного решать определенны...
    Читать дальше
  • Microsoft убедилась в экономичности, надежности и практичности подводного размещения серверов (2 фото + видео)

    Корпорация Microsoft весной 2018 года начала испытание, связанное с подводной дислокацией серверного оборудования. В воды Шотландского моря на глубине около 35 метров поместили центр обработки данных с 864-мя серверами и хранилищем емкостью 27,6 ПБ. Этим летом специалисты Microsoft подняли на поверхность контейнер, покрытый водорослям...
    Читать дальше

Японские инженеры учат роботов учиться и использовать знания

22 декабря 2011 | Новости IT

Современная робототехника становится все ближе к появлению роботов, все более похожих на людей. Несмотря на то, что роботы, решающие сложные задачи по аналогии с человеком, пока выглядят фантастикой, японские инженеры становятся все ближе к появлению роботов, способных решать те задачи, на которые машины изначально не были запрограммированы или использовать те предметы, которые они прежде никогда не видели. Одна из таких разработок была представлена сегодня. В Институте технологий Токио разработана система, позволяющая роботам изучать окружающую их среду и выходить в интернет для получения дополнительных данных. Авторы разработки говорят, что их система в буквальном смысле слова может научить роботов думать и находить наилучшее из возможных решений какой-либо проблемы.

"Большая часть существующих на сегодня роботов хороша лишь в выполнении задач, на которые они заранее запрограммированы, но об остальном окружающем их мире они знают очень мало или не знают вообще ничего. Наш проект был изначально направлен на создание своего рода моста между роботами и реальным миром. Такой подход делает людей и роботов существенно ближе друг другу", - говорит Осаму Хасегава, помощник профессора Института технологий Токио.

Созданный в Японии проект SOINN или Self-Organizing Incremental Neural Network представляет собой алгоритм, позволяющий роботам получать и использовать знания, а также применять на практике то, что они ранее узнали, чтобы выполнять задачи с максимальным эффектом и качеством.

SOINN исследует окружающую среду для сбора данных, необходимых для организации информации в готовый к применению набор инструкций. На практике, это выглядит так: машина получающая некую задачу, которая ей вообще не ясна или недостаточно ясна, пытается найти исходные данные, которые как-либо прояснят ситуацию. Получив данные, машина сопоставляет эти сведения с имеющейся уже базой данных и вырабатывает алгоритмическое решение задачи. Если SOINN получает некоторое экзотическое задание, смысл которого неясен машине в принципе, то алгоритм выходит в интернет и буквально пословно разбивает запрос, пытаясь установить значение каждого из слов и понять их взаимосвязь друг с другой.

Хасегава говорит, что их работу можно рассматривать как попытку увязать концепции человеческой логики и глобальной сети с ее почти бесконечными информационными ресурсами. "Мы уверены, что в будущем роботы смогут понимать от людей просьбу о приготовлении чая или выполнении работы по дому", - говорит он. "Машины будут сами получать данные о рецепте напитка и сами будут анализировать необходимые для уборки действия".

Созданная на сегодня система уже способна отфильтровать "шум" - незначительную информацию, которая в конечном итоге просто запутывает. "Этот процесс напоминает общение с каким-то конкретным собеседником в толпе людей. Люди отфильтровывают шум автоматически, но для роботов это непростая задача. Пока у людей логическое мышление развито гораздо мощнее, чем у роботов", - говорит он.

Также он говорит, что в современном мире уже могли бы появиться чрезвычайно умные и продвинутые роботы, черпающие свои знания из интернета. Однако проблема заключается в том, что интернет был создан людьми для людей, поэтому для взаимодействия с интернетом роботы должны сначала научиться мыслить как люди.

Хасегава говорит, что в будущем SOINN мог бы найти возможности по практическому использованию, например система могла бы "в умном режиме" управлять дорожным движением, руководствуясь реальной дорожной обстановкой и собирая данные с дорожных камер. Также он мог бы выполнять роль своеобразного центра координации для многочисленных датчиков сейсмоактивности.

В то же время, специалисты говорят, что наверняка роботов в их познаниях придется как-то ограничивать, чтобы их стремление к совершенству в выполнении тех или иных задач не обернулось как в многочисленных голливудских фильмах, наподобие "Терминатора". "Сейчас эти технологии находятся на начальной стадии, однако, как показывает практика, между начальной стадией и продвинутой разработкой может быть всего один шаг", - предупреждает Хасегава.

Источник: cybersecurity
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.