• Стивен Хокинг раскрыл парадокс параллельных вселенных (3 фото)

    Стивен Хокинг, выдающийся британский физик-теоретик, скончавшийся 14 марта этого года, сделал свой последний вклад в науку, разрешив парадокс существования параллельных вселенных.
    Читать дальше
  • Обновлённый аккумулятор позволит смартфонам работать в 100 раз дольше (2 фото)

    Учёные создали новый материал путём нанесения на кремниевую подложку магнитного сплава. У обновлённой аккумуляторной батареи структура стала подобной пчелиным сотам.
    Читать дальше
  • Smartisan R1 — первый в мире смартфон с 1 ТБ памяти (15 фото)

    Малоизвестная китайская компания Smartisan представила флагманский смартфон Smartisan R1, который установил мировой рекорд по объёму встроенной памяти в 1 ТБ.
    Читать дальше
  • Представлен стеклянный «убийца флагманов» OnePlus 6 (7 фото + видео)

    Очередной «убийца флагманов» в лице OnePlus 6, наконец-то, официально представлен. Производитель преподнёс новинку в статусе Speed you need, то есть самого быстрого смартфона среди имеющихся на рынке конкурентов. Это утверждение непременно проверит каждый блогер и ресурс. Шестое поколение "убийцы" облачили в стеклянный корпус, состоящий...
    Читать дальше
  • Xiaomi Fabulus F1 любое помещение превратит в кинотеатр (3 фото)

    Xiaomi продемонстрировала Fabulus F1 – первый собственный лазерный телевизор. Это устройство довольно необычно. Речь идет о настоящем лазерном проекторе, который оснастили панелью с диагональю в 100 дюймов. Поскольку в Fabulus F1 применяется лазерная проекция, стоимость его гораздо ниже, чем у других телевизоров с подобной диагональю.
    Читать дальше

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

27 апреля 2018 | Новости IT, Фото и Видео
Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

В компании NVIDIA уже умеют на профессиональном уровне подделывать видеосюжеты, пользуясь технологиями машинного обучения. Теперь инженеры начали работать с фотографиями. Новейшая система искусственного обучения не просто удаляет из кадра излишние объекты, но и восстанавливает картинку, добавляет в «замазанные» области недостающие элементы.

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)


Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)
Слева направо: «испорченный» портрет, традиционные методы, алгоритм NVIDIA и оригинал

Deep Fill — инструмент, напоминающий опцию заливки, учитывающей содержимое в Photoshop. Однако уровень NVIDIA качественно иной. Как рассказали создатели проекта, аналоги как правило фокусируются на том, чтобы обработать прямоугольные фрагменты изображения, расположенные поближе к центру. Анализируя сюжет в целом, ИИ от NVIDIA может обрабатывать дефекты произвольного размера и формы, вне зависимости от границ и расстояний.



Чтобы обучить искусственный интеллект, создатели программы использовали около 55 тысяч шаблонов. В соответствии с ними на фотографиях удалялись и случайные области. Сейчас у алгоритмов слабое звено — «свободные» структуры со значительным расстоянием между элементами. Скажем, воссоздание формы дома пока что не удаётся. Зато на ура выходят восстановление лиц и книжные полки. Как эта технология будет применяться, в сервисах NVIDIA пока не сообщили.

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)



Нейросеть от NVIDIA способна восстановить испорченное фото (6 фото + видео)

Источник: dpreview.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 2

avatar
27 апреля 2018 17:39 74
Давно так не ржал: сделай как у людей!
+ 0
Ответить
avatar
28 апреля 2018 12:20 Евгений
Последний на борьку Моисеева похож
+ 0
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.