• Mylo — складной трехколесный электровелосипед (13 фото + видео)

    В условиях современного города перемещаться между работой и домом на автомобиле становится зачастую гораздо тяжелее, нежели пользоваться общественным транспортом. Но и последний вариант приятен и удобен далеко не для каждого. Этой проблемой занялись в китайской компании Pim Bicycles, производящей складные электрические велосипеды. Фирма п...
    Читать дальше
  • iOS 11.4 забирает у iPhone и iPad самое необходимое (3 фото)

    Выяснилось, что пользователи iPhone одновременно с появлением ряда новых функций из обновления iOS 11.4 получили весьма существенную и серьёзную проблему. Более тысячи пользователей в форумах поддержки Apple пожаловались на то, что их планшеты и смартфоны, будь то iPhone 6, iPhone 7, iPhone 8 или iPhone X, начали быстро разряжаться после ...
    Читать дальше
  • В DxOMark предрекли эру смартфонов с четвёркой основных камер (2 фото)

    Николас Тушар – вице-президент по маркетингу компании DxOMark. По его словам, вскоре в нашем распоряжении окажутся смартфонные основные камеры, оснащённые 4-мя объективами.
    Читать дальше
  • LG и Samsung откажутся от динамиков в смартфонах

    На проходившей недавно выставке Display Week корпорация Samsung представила прототип дисплея, способного передавать звуки вибрациями. Благодаря этой технологии можно обойтись без стандартного разговорного динамика. В Корее считают, что производитель продемонстрирует коммерческий вариант разработки уже в начале грядущего года. Не останется...
    Читать дальше
  • iPhone 7 и 7 Plus массово лишаются микрофонов

    Владельцы яблочных смартфонов столкнулись с новой проблемой. Форумы и соцсети заполнены сообщениями от разгневанных пользователей iPhone 7 и iPhone 7 Plus. Они жалуются на внезапное прекращение работы микрофона и невозможность после этого перезагрузки устройств.
    Читать дальше

Новый алгоритм выявляет подмену лиц в видеосюжете (видео)

13 апреля 2018 | Интересное, Новости IT
Новый алгоритм выявляет подмену лиц в видеосюжете (видео)

Инженеры Мюнхенского технологического университета придумали алгоритм XceptionNet, умеющий распознавать подмену лиц в видеосюжетах. Чтобы обучить программу, разработчики сгенерировали датасет, включающий полмиллиона изображений. В роли исходников использовали тысячу видео, созданных с применением алгоритма face2face.

Как известно, современные нейронные сети умеют подменять лица не только на фотографиях, но и на видео. Обработка кадров вручную теперь не требуется, всё делается автоматически. Конечно, работает это не совсем идеально, но в целом система способна выдавать весьма правдоподобный результат. Например, алгоритм face2face довольно реалистично переносит лицо человека на новый видеосюжет, сняв с него маску в другом сюжете. С подобной задачей научились справляться и другие натасканные алгоритмы. Причём люди используют технологию не в благих целях. Вспомнить хотя бы волну с фейковыми порнороликами якобы с лицами знаменитостей.

Поэтому вполне естественно родилось желание создать систему, способную распознать подлог. Алгоритм, предложенный командой Маттиаса Ниснера, позволяет разоблачить подделки, произведенные face2face.


В чем суть работы XceptionNet? Для начала создали фейковые видео. Далее алгоритм натаскивали по методикам глубокого обучения. Отмечают, что он превосходит любые существующие алгоритмы в разы даже если оценивать сжатые видео. Выяснилось, что для распознавания достаточно картинки 128х128 пикселей, точность определения достигает 99%.

Источник: arxiv.org
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 1

avatar
13 апреля 2018 12:09 bw()lfy
Всё временно. Скоро ИИ сможет качественно делать подделку, которую не отличишь от реальности
+ 1
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.