• У Xiaomi появилось геймерское кресло за $150 (5 фото)

    Как шутят эксперты, в Xiaomi, видимо, согласны на производство всего подряд, лишь бы удовлетворять потребительский спрос. На сей раз компания из Китая анонсировала AutoFull е-sports — кресло, подходящее и геймерам, и офисным работникам.
    Читать дальше
  • Infento — развивающий вело-конструктор для детей (14 фото + видео)

    Infento — уникальный и занимательный конструктор, с помощью которого можно собрать около трёх десятков разных средств передвижения. Речь идёт о габаритной развивающей, реально применимой игрушке для детей и подростков. Подобно Lego Technic или железному конструктору советских времён, нобор помогает в создании всевозможных самокатов, трайк...
    Читать дальше
  • Анонсирован российский ноутбук для работы в экстремальных условиях (2 фото)

    Корпорация «Ростех» в рамках Международной промышленной выставки «Иннопром-2018», проходящей с 9 по 12 июля в Екатеринбурге, показала сверхзащищённый российский ноутбук, который работает в экстремальных условиях.
    Читать дальше
  • В России создана капсула спасения утопающих

    Always saved man overboard, или AS MOB, – аппарат, способный за одну минуту спасти человека, который тонет. Речь идёт о совместной разработке российских инженеров из Петербурга, Ярославля и Астрахани.
    Читать дальше
  • Гибридные смарт-часы с E-Ink экраном и кварцевым механизмом (9 фото + видео)

    Gligo — это 41 миллиметровые гибридные смарт-часы, снабжённые дисплеем на электронных чернилах и кварцевым японским механизмом. Расположенный под стрелками экран E-Ink отображает разнообразные пиктограммы, например, пропущенного сообщения, а также отрезки времени, занятые событиями из календаря.
    Читать дальше

Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

30 декабря 2013 | Интересное
Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

Камера Kinect обладает широкими возможностями по распознаванию объектов, однако, настроить их могут лишь немногие разработчики. Осознав необходимость создания подобной системы, но с открытым кодом, специалисты из VISION.AI разработали интеллектуальную систему VMX Project, которая легко настраивается пользователем. Она представляет собой приложение, которое распознает любые объекты на видео по готовым шаблонам, созданным заранее, при этом, чем больше информации о них получено, тем быстрее и точнее определится аналогичный предмет. Алгоритм позволяет одновременно отслеживать несколько объектов и взаимоотношения между ними. Подобный сенсор может оказаться весьма полезным как в обеспечении систем наблюдения и безопасности, так и в мультимедийных приложениях.

Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)


Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)



Источник: kickstarter
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.